2020에 메이저 사이트 순위 영감 ☆ Tokimeki Science "인공 지능을 배우고, 인공 지능을 옮기려고 노력하자!"

이 프로그램은 기계 학습을 사용하여 필기 숫자의 인식을 실제로 프로그래밍하여 인공 지능, 머신 러닝 및 프로그래밍에 메이저 사이트 순위 이해를 심화시키는 것을 목표로합니다. 기계 학습을 포함한 다양한 인공 지능에 메이저 사이트 순위 연구를 도입함으로써 고등학생들은 연구의 재미에 대해 배울 것입니다. 또한 실제로 대학과 연구에 사용되는 프로그래밍 언어 파이썬을 경험하면 사람들이 호기심에 메이저 사이트 순위 지적 감각을 개발하는 데 도움이됩니다. 또한 기계 학습과 신경망이 고등학생들이 배우는 벡터 및 차별화와 같은 수학 및 생물학에도 관여한다고 설명함으로써 일반적으로 과학에 메이저 사이트 순위 관심을 끌고 있습니다.

최근에 핫한 주제였던 인공 지능에 메이저 사이트 순위 정보는 그것이 무엇인지 모른 채 혼자있을 수 있습니다. 이 프로그램은 처음으로 인공 지능이 지명 된 1956 년 이래로 수행 된 다양한 연구를 처음으로 소개했습니다. 그런 다음 현재 붐과 기계 학습이 기초 인 딥 러닝을 설명하고 실제로 Python이라는 프로그래밍 언어로 작동 함으로써이 기계 학습에 메이저 사이트 순위 더 깊은 이해를 제공했습니다.

[프로그램의 노트와 독창성]

• Zoom을 사용하여 이벤트가 온라인으로 개최 될 때 연결 문제를 피하기 위해 미리 연결 테스트를 수행 할 수있는 기회를 제공했으며 학생들은 오디오 및 비디오를 확인하도록 요청 받았습니다.
• 우리는 Google 공동 작업을 사용하여 학생들이 브라우저에서 Python 프로그래밍을 쉽게 경험할 수 있도록했습니다. 이를 위해 학생들은 미리 Google 계정을 얻도록 요청 받았습니다.
• 강사가 학생의 프로그램을 공유하고 개인 프로그래밍 명령을 실시간으로 제공 할 수 있도록 강사에게 미리 얻은 Google 계정 정보를 전달했으며 프로그램은 Google 드라이브의 공유 품목입니다.
• 우리는 Slack을 사용하여 "Inspiration Science 2020"이라는 전용 작업 공간을 준비하여 미리 또는 하루 후에 오프라인에 답할 수 있습니다.
• 우리는 "준비 및 운영 방법"과 "프로그래밍 텍스트"라는 두 권으로 우편으로 우송 할 텍스트를 나누었습니다. 우리는 "준비 및 작동 방법"에서 많은 스크린 샷을 사용하여 이해하기 쉽게 이해하기 쉽고 "프로그래밍 텍스트"에서는 텍스트를 더 크게 읽을 수 있도록 텍스트를 더 크게 만들었습니다.
• 프로그래밍 연습에 더 많은 시간을 보내기 위해 사전 출판 된 일정을 변경했습니다.
• 프로그래밍 및 기계 학습을 포함한 메이저 사이트 순위 지능의 복잡한 내용을 가능한 한 명확하게 학생에게 전달하기 위해, 우리는 텍스트와 별도로 많은 삽화와 구체적인 예를 사용하는 슬라이드 재료를 준비했습니다.
• 학생들의 컴퓨터 및 프로그래밍 경험이 클 것으로 예상되었으므로, 우리는 경험이 있는지 확인하기 위해 인터넷에 메이저 사이트 순위 설문 조사를 미리 조사했으며 초보자가 하루에 입국 해야하는 프로그램의 수를 줄임으로써 자신의 속도로 일할 수 있는지 확인했습니다.
• 우리는 비슷한 연령대 (학부 및 대학원생)의 학생과 공동 작업자를 지정했으며, 지정된 학생들의 질문에 쉽고 신속하게 답변 할 수있게했습니다. 또한 채팅 시간 동안 우리는 긍정적 인 대화를 할 수있어 모든 사람이 쉽게 대화 할 수있었습니다.
• 구현 후 미리 전송 된 텍스트 외에도 그 당일 설명에 사용 된 슬라이드 자료를 Google 드라이브에 업로드하여 공유 할 수 있습니다. 또한 온라인으로 사후 설문 조사를 실시했습니다.

[일정 일정]

오전 9시 30 분까지 줌 회의 수신

9 : 30 am ~ 9:45 AM 개막식 (인사말, 오리엔테이션, 과학 연구 기금의 설명)

9 : 45am ~ 오전 10시 15 분 오전 10시 15 분 미니 강의 "프로그래밍 소개"(강사 : Watanabe Yuji, 부교수)

10 : 15am ~ 11:15 AM 프로그래밍 연습 1 "기본 문법 1"(20 분 설명, 40 분 운동)

오전 11시 15 분부터 오전 11시 30 분까지

11 : 30 am ~ 11:30 PM 프로그래밍 연습 2 "기본 문법 2"(20 분 설명, 40 분 운동)

오후 1시 30 분부터 점심 시간

1 : 30 pm-2 : 30pm 강의 "메이저 사이트 순위 지능 AI 및 기계 학습"(강사 : Watanabe Yuji, 부교수)

오후 2시 30 분부터 오후 2시 45 분까지

2 : 45pm ~ 3:45 PM 프로그래밍 연습 3 "기계 학습 준비"(20 분 설명, 40 분 운동)

3 : 45pm ~ 4:15 PM 채팅 시간 및 브레이크

4 : 15pm ~ 5:15 PM 프로그래밍 운동 4 "도전적인 기계 학습"(20 분 설명, 40 분 운동)

5 : 15pm ~ 5:30 PM 행사 (설문 조사 채우기 등)

5 : 30pm 줌 회의 끝

[구현]

• 구현 후 실시 된 온라인 설문 조사에서 18 명이 응답했고
  18 명 모두 "1.이 프로젝트에 대해 어떻게 생각 했습니까?" 그리고 "흥미 롭다"고
  18 명 모두가 대답했습니다. "2.이 프로젝트가 이해하기 쉬웠습니까?" 그리고 "이해하기 쉬운"
  18 명 모두가 과학 (학계)에 관심이 있고 학생들이 이번에는 내용에 매우 만족했다고 응답했습니다.