주 메이저 사이트자의 수 (추정 값) 및 현에 의한 COVID -19의 추정치에 따른 메이저 사이트 위험 부위의 공개 -메이저 사이트 위험 회피 행동에 대한 결정을 내릴 때 지역 주민들을 지원합니다 -

Nagoya City University (Nagoya City University (Nagoya City, Aichi 현, Kenjiro Gun 회장) Minabe Toshie 및 기타 부교수 연구 그룹은 2023 년 8 월 1 일부터 새로운 정보를 공개하기 시작할 것입니다. 메이저 사이트된 사람의 수를 추정으로 파악하고 메이저 사이트 위험이 영향을받는 지역에서 메이저 사이트 상황을 시각화 할 수 있습니다.
이 연구 그룹은 2021 년 7 월부터 웹 및 앱을 통해 COVID-19 메이저 사이트-축적 된 영역에 대한 정보를 게시하고 있으며, 공간 역학 분석 및 지역의 인구와 인접한 지역의 수를 고려한 시뮬레이션을 통해 COVID-19 메이저 사이트 정보를 추정했습니다.
이 정보 공개는 2023 년 5 월 8 일부터 COVID-19가 메이저 사이트성 질병 법에 따라 위치 된 현재 상황에 적응하고 있으며, 사역에 의해 발표 된 고정 된 의료 기관의 수를 사용하여 고정 의료 기관의 수를 사용하여 메이저 사이트 상황을 파악하기가 어려워졌으며, 노동 및 노동 및 계산에 의해 추정되었습니다. 현명한 방법을 사용하여 현명한 방법을 사용하여 지금까지 연구 그룹이 누적 한 데이터와 비교합니다. 또한, 계산 된 추정치는 앞서 언급 한 메이저 사이트 축적 영역 (국가 및 현)을 식별하는 데 사용되었으며, 전국의 메이저 사이트 상황은지도에서 시각화되었습니다. 계산 된 추정 값 및 축적 분석 결과는 2023 년 5 월 8 일 이전의 긍정적 인 사례와 실수를 사용하여 메이저 사이트 축적을 수집 한 영역과 비교하고 검증되었으며, 추정 된 환자 수 및 분석 결과가 실수의 결과와 거의 동일하다는 것을 확인했습니다. 이 정보는 일주일에 한 번 고정 지점 보고서와 함께 업데이트됩니다.
우리는 연구 그룹이 메이저 사이트 위험 회피 행동에 대한 지역 거주자의 결정을 지원하기 위해 연구 그룹에 의해 추정되었으며, 메이저 사이트된 사람들의 실제 수를 나타내지 않는다는 것을 이해하고 싶습니다.
Nagoya City University는 과학적 기반 정보 제공을 장려하고 메이저 사이트 위험에 대한 인식을 높이고 메이저 사이트 위험 회피 행동을 지원합니다.

공개 웹 사이트 :https : //research.eid-library.gr.jp/

Mabe Rie (Nagoya City University의 데이터 과학 학부)
Kawade Yoshihiro (나고야시 대학교 의과 대학)
Kamibayashi Mun (Nagoya City University 의과 대학, Showa Pharmaceutical University)
Mabe Hiroki (Shitennoji University 고등 교육 프로모션 센터)
Takeo Jun (Nagoya City University 의과 대학, Nagoya International University of Technology)
Oji Fufuji (S & Co., Ltd.)